Devenir Data Analyst : métier, études, salaire

Le Data Analyst travaille en étroite collaboration avec la direction informatique d’une entreprise. Son rôle est de gérer l’ensemble des opérations liées aux bases de données et tirer parti des informations collectées pour aider les décideurs à faire les bons choix.

Avec le développement du numérique, les entreprises sont confrontées chaque jour à un volume impressionnant de données. Pour en tirer quelque chose de vraiment utile, elles ont besoin d’un expert capable de transformer ces données brutes en informations claires et exploitables : c’est là que le Data Analyst entre en jeu.

Concrètement, il collecte les données provenant de différentes sources, les nettoie pour éliminer les erreurs, les organise, puis les analyse à l’aide de logiciels spécialisés. Son objectif est d’en extraire des éléments clés : tendances, comportements des clients, points à améliorer… Grâce à sa double compétence en informatique et en statistiques, il met en lumière ce que les données ont à dire, et aide les entreprises à affiner leurs stratégies et à améliorer leurs performances.

Même s’il ne crée pas d’algorithmes complexes comme le Data Scientist, il utilise tout de même certains outils d’intelligence artificielle pour affiner ses analyses et aller plus loin dans la compréhension des données.

Le Data Analyst travaille surtout sur l’analyse de données passées pour en tirer des conclusions claires, souvent sous forme de tableaux ou de graphiques. Il aide à comprendre ce qui s’est déjà produit.

Le data Scientist, lui, va plus loin : il utilise des modèles mathématiques et des algorithmes pour anticiper ce qui pourrait arriver. Son rôle est d’exploiter des données complexes pour faire des prévisions et apporter des solutions plus poussées.

Voici ce que fait concrètement un Data Analyst au quotidien :

• Trouver les bonnes données : il repère les sources d’information utiles et fiables, puis les transforme en chiffres compréhensibles.

• Organiser et stocker les données : il les traite et les intègre dans un espace centralisé appelé data warehouse.

• Créer des tableaux de bord : il met en place des graphiques et des indicateurs (KPIs) pour aider les équipes à suivre les performances.

• Automatiser les tâches : il écrit des requêtes et crée des process pour que certaines analyses tournent toutes seules.

• Donner des conseils : en analysant les données, il propose des pistes d’amélioration aux entreprises.

• Gérer les outils d’analyse : il s’assure que tout le monde, en interne ou côté client, puisse facilement suivre les résultats.

• Faire de la veille : il reste à l’affût des dernières technologies pour rendre ses analyses toujours plus efficaces.

Le métier de Data Analyst vous attire ? Bonne nouvelle : il existe pas mal de formations pour y accéder, que ce soit dans des écoles spécialisées en marketing, en digital ou en informatique.

Voici un tour d’horizon des diplômes possibles.

Bac +3

Même si un bac +3 ne suffit pas toujours pour devenir Data Analyst à part entière, ces diplômes permettent de démarrer dans le milieu, souvent comme assistant ou assistante Data Analyst.

• BUT Informatique : c’est une formation très complète qui permet, à partir de la deuxième année, de se spécialiser :

  • Gestion et exploitation de données ;

  • Développement d’applis sécurisées ;

  • Intégration d’applications et gestion des systèmes d’information ;

  • Création d’applications.

• Licence pro informatique : cette licence, accessible après un bac +2 (comme un BTS ou un DUT), propose différents parcours, dont certains axés sur le big data ou les systèmes d’information.

• Licence pro décisionnel et statistique :

  • Deux options possibles ici :

    • Data Mining, pour apprendre à collecter des données, faire des analyses statistiques et utiliser des outils spécialisés ;

    • Data Santé, qui reprend les mêmes bases mais dans le contexte médical.

Ces licences professionnelles sont souvent proposées en alternance ou en formation continue, ce qui peut être une excellente solution pour entrer rapidement dans le monde du travail.

Bac +5

La plupart des data analysts en poste ont un niveau bac +5. Les recruteurs apprécient surtout les profils issus des maths, de l’informatique, des statistiques, de l’économie ou du marketing.

• Master MIAGE : cette formation permet de travailler sur des projets liés à l’ingénierie logicielle, aux réseaux ou encore aux données du web.

  • Il existe trois parcours :

    • Ingénierie des systèmes d’information ;

    • Pilotage des systèmes d’information ;

    • Réseaux et systèmes ;

• Master “Méga données et analyse sociale” : ouvert aux titulaires d’un bac +3, ce master explore tout ce qui touche à la donnée : droit du numérique, protection des données, traitement algorithmique, etc.

• Master SIAD (Systèmes d’Information et Aide à la Décision) :

  • Deux parcours sont possibles :

    • Le parcours business intelligence, pour tout ce qui concerne l’analyse et les outils d’aide à la décision ;

    • Le parcours data sciences, plus orienté analyse de données et modélisation.

Le Data Analyst est un expert des chiffres et des statistiques. Son rôle principal consiste à organiser, analyser et présenter les données de l'entreprise sous forme de tableaux ou de rapports afin d’aider à la prise de décisions. Pour cela, une bonne maîtrise des outils informatiques est indispensable, ainsi que des compétences en programmation, qui faciliteront grandement son travail.

Ce métier demande aussi une grande organisation et une rigueur quotidienne pour suivre l’évolution des bases de données et repérer les domaines où des améliorations sont nécessaires. En plus de ces compétences techniques, le respect de la confidentialité est essentiel, car le Data Analyst manipule souvent des informations sensibles qui ne doivent pas être partagées à l’extérieur.

Le métier de Data Analyst est l’un des plus polyvalents. Grâce à sa nature transversale, il peut s'exercer dans de nombreux domaines où les données sont essentielles. Par exemple :

• Dans la banque et la finance, pour analyser les comportements des clients, détecter les fraudes et évaluer les risques.

• Dans le commerce et l'e-commerce, pour mieux comprendre les attentes des consommateurs, personnaliser les offres et optimiser les campagnes publicitaires.

• Dans l’assurance, pour analyser les données, évaluer les risques et ajuster les tarifs des polices.

• Dans l’industrie automobile, pour améliorer la qualité des produits et anticiper la demande des clients.

• Dans la technologie et l’informatique, pour analyser les données des utilisateurs et contribuer à l’amélioration des produits et services.

• Dans l’énergie et l’environnement, pour optimiser la production d’énergie, analyser les données climatiques et gérer les ressources naturelles de manière plus durable.

• Dans les secteurs du transport et de la logistique, pour optimiser les réseaux de transport et gérer les stocks de manière plus efficace.

En moyenne, un Data Analyst gagne environ 43 500 € brut par an, soit environ 2 730 € net par mois. Bien sûr, les salaires varient en fonction de l'expérience. Un Data Analyst junior, avec moins de 3 ans d'expérience, touche environ 36 540 € brut par an. Ceux en milieu de carrière (4 à 9 ans d'expérience) gagnent en moyenne 41 220 €, et un Data Analyst expérimenté (10 à 20 ans d'expérience) peut atteindre environ 57 420 € brut. En fin de carrière, avec plus de 20 ans d'expérience, le salaire peut monter à 61 280 €. En plus du salaire de base, il peut y avoir des primes, des commissions, des avantages comme l’épargne salariale, ou encore des indemnités pour le transport et les repas.